• 上海·光大会展中心大酒店 | 2017年9月10日-11日

  • INTRODUCTION
  • 大会简介
  • CNUTCon全球运维技术大会是由InfoQ主办的运维&容器技术盛会。大会为期2天,主要面向各行业对运维&容器技术感兴趣的中高端技术人员。秉承着“同步前沿技术、共享实战经验、聚焦最佳实践、激发思想碰撞”的宗旨,CNUTCon致力于帮助参会者了解国内外相关公司的领域动态及应用案例,使企业可以更精准地确定自己的选型方案,并提前预估相关的风险和收益,实现技术落地。

  • 从行业角度出发

    不鼓吹某项技术也不抹黑某项技术

  • 从社区角度出发

    希望引导社区向着正确的方向前进

  • 从内容角度出发

    专题系统全面且演讲有层次有深度

  • 从听众角度出发

    重经验 & 谈实践 多落地 & 少概念

  • special topics
    专题介绍
    CO-CHAIR
    联席主席
    HOSTS
    出品人
    SPEAKERS
    演讲嘉宾
    schedule
    会议日程
    第一天
    第二天
    时间 主题 讲师
    SRE与微服务最佳实践
    09:30~10:15 微服务时代下搜狗配置中心架构演化与实践

    传统的分布式配置文件管理模式已越来越难满足微服务灵活多变的特性,而如何应对配置的频繁变更和生效则成为了微服务时代配置中心的重点。在微服务的背景下,配置中心正在逐渐开启新的定义和赋予新的角色,成为串联整个微服务架构体系的不可或缺的一部分。

    本主题通过对搜狗统一配置中心的迭代演进,从资源依赖的模型角度阐述新一代的配置中心设计理念,从配置管理、配置变更、容灾等方面结合微服务现状进行深度架构剖析,同时分享配置中心在多环境并行测试、数据库热切换、灰度发布等方面的成功实践和思考。

    听众受益:阐述目前主流配置中心的基本架构与设计思路;微服务时代如何实现分布式配置文件管理和变更,自动容灾等;配置中心在搜狗商业部门的实践经验总结,关键技术解决方案等。

    郭理勇
    搜狗资深高级工程师
    容器编排与管理
    10:45~11:30 机器学习模型训练的Kubernetes实践

    通过人工智能、机器学习的途径来挖掘数据的深层价值,已经成为当前的热点,通过Kubernetes来管理机器学习的任务也是当前的趋势。机器学习很重要的一个环节是模型训练,模型训练往往对计算力、磁盘和网络IO及资源调度都有不低的要求。虽然通过Kubernetes可以解决训练任务的资源调度问题,训练中间结果的存取也可以通过Ceph来实现。但是kubernetes原生对GPU的支持不够完善,在异构GPU的处理、GPU资源监控、NVIDIA Driver的外部依赖等版本问题上,有若干问题存在。

    本话题将分享如何克服挑战将模型训练移植到kubernetes;如何通过Ceph的一写多读解决机器学习训练的中间结果数据集大,存储效率低的问题;Kubernetes原生对于Ceph的支持不够,如何通过ImageFormat、mount options解决;如何自动清理废弃的PV等。

    袁晓沛
    七牛云技术总监
    reviews
    2016 CNUTCon 回顾
    PARNTERS
    合作伙伴

    上海·光大会展中心大酒店

    会议时间:

    2017年9月10日-11日

    会议地点:

    上海市徐汇区漕宝路66号

    地铁路线:

    乘坐地铁至漕宝路站(8号口出)

    公交路线:

    乘车43路、92路、120路、166路、186路、
    198路、809路、946路等至漕宝路习勤路站