CNUTCon 2016

全球容器技术大会

2016年9月9日-10日 中国·北京 喜来登长城饭店
案/例/剖/析·实/践/驱/动
主办方
introduction
大会介绍

CNUTCon是由InfoQ主办的顶级容器技术盛会,大会的目的是促进容器技术的发展与应用。CNUTCon为期两天,主要面向对容器技术感兴趣的中高端技术人员,大会聚焦技术落地,旨在结合场景,帮助参会者了解国内外相关公司的容器应用案例,使企业可以根据最佳实践确定自己的选型方案,并提前预估相关的风险和收益。

special topic
专题介绍
speakers
演讲嘉宾
reviews
2015 CNUTCon回顾
往届精彩视频
schedule
会议日程
第一天
第二天
时间 主题 讲师
上午主会场
09:00~09:15 开场 郭蕾
CNUTCon大会主编
09:15~10:00 Keynote 1
敬请期待
敬请期待
敬请期待
10:00~10:15 短休
10:15~11:00 让每天的1亿2千万小时更完美 - Netflix微服务生态系统
Netflix,一个在北美日峰值占用互联网总带宽37%以上的一家网络视屏公司,每天提供全球用户1亿两千五百万小时以上的高质量影片用户体验,是如何把所有的关键分布式基础设施和平台搭建在AWS云端?我们会一起讨论一些微服务构架在netflix的具体实现,以及整个工程生态系统中其他关键因素(比如公司文化)是如何和微服务构架达到契合。
徐振中
Netflix资深架构师
11:00~11:15 短休
11:15~12:00 容器化:构建拥抱改变的金融技术系统
每分钟承载过亿元级别交易的证券交易系统,是High Performance Computing(HPC)的范例之一。然而传统的交易技术往往在扩容、升级、补丁、部署的过程中忍受各种痛苦、埋下各种”祸根“,成为黑天鹅频临的地方。越是复杂、关键的系统,往往越厌恶”变化“ - 无论因为需求改变、运行环境改变还是市场环境改变导致;而交易系统不是唯一例子,很多技术系统往往沦为”变化“的受害者。 在这个不仅变化是常态、而且变更频率越来越高的世界,用技术手段拥抱变化是唯一的解。尼采说:”杀不死我的,只能让我更强大“。容器技术,让我们在解决这些问题方面看到一些希望。容器技术不是炒作概念,但也绝对不是银子弹。正确的利用,取决于技术架构的合理、方法论的恰当。构建一个”拥抱改变“的技术系统,无比有趣,值得全行业探讨。
梁启鸿
广发证券IT研发 董事总经理首席架构师
解决方案专场 : 容器实践经验谈
09:15~10:00 基于kubernetes的容器云平台落地与实践
Kubernetes作为当前最受欢迎的容器管理平台,越来越受到企业的青睐。但尽管Kubernetes发展迅猛,它目前还并不能适应企业千差万别的环境。本次演讲主要为大家分享在Kubernetes落地过程中的实践经验,包括完善部分Kubernetes已有的功能,添加并验证Kubernetes插件化功能以及实现Kubernetes尚未纳入的功能,范围涉及权限控制、配置管理、监控、存储等。
邓德源
才云科技 CTO
10:00~10:15 短休
10:15~11:00 基于容器技术的平台化SaaS软件的设计与实践
Docker —— 近几年最火的技术之一 !在IaaS、PaaS等云服务提供商那里受到了很高的关注度,它的众多特性仿佛都在CI/CD、系统和运维层面,但实际上它为传统软件、SaaS软件行业带来的技术思想更有价值。本次分享的内容主要针对传统软件和SaaS软件如何借助容器技术来设计灵活、可定制、专属的SaaS服务,不但有设计思路还有解决方案,更有经验分享。
周悦秋
好雨科技联合创始人
11:00~11:15 短休
11:15~12:00 敬请期待
敬请期待
陈齐彦
DaoCloud联合创始人 首席执行官
13:30~14:15 基于Kubernetes的模板化应用编排
Kubernetes是原生为生产环境而设计的容器编排系统,融入了Google多年以来设计实现云原生应用的经验。模板化应用编排,为企业重用解决方案,快速部署SaaS服务提供了技术支持。本次演讲将分享轻元云平台以Kubernetes为基础实现模板化应用编排的技术实践。内容包括:1. 容器编排方案比较。2. 典型的应用编排模板分享。3. 实践中实现模板化应用编排面临的挑战和解决方案。
王昕
轻元科技首席架构师
14:15~14:40 短休
14:40~15:25 Kubernetes在企业中的场景运用及管理实践
随着Kubernetes的快速发展,作为产品级容器调度及管理平台也变得越来越成熟。而随着更多功能的引进,也使得平台的复杂度不断增加。如何在不同的场景更好地运用这些特性,如何更好地对Kubernetes 进行运维管理,就成为那些计划把Kubernetes应用于生产环境的企业需要考虑的问题。此次分享主要介绍Kubernetes功能特性在企业中的运用场景、最佳实践、碰到的一些问题及解决方案,以及如何更好地对基于Kubernetes的平台进行管理和日常运维。
王磊
时速云联合创始人 CTO
15:25~15:50 茶歇
15:50~16:35 基于Docker+CI/CD的DevOps实践经验分享
Docker技术和CI/CD技术的结合是DevOps理念落地中需要解决的一个技术难题,其挑战主要表现在如何实现由多种语言开发、多种构建工具支撑、多个版本输出的前提下找到一条能够最简化工作、自动化程度最高的技术实践之路。本次演进重点聚焦于开发(Dev)和运维(Ops)在CI/CD中的交互界面对象确定、CI/CD平台整合、关键技术分析和业务流转流程等四个方面,从实践的角度分享了博云在落地DevOps项目中遇到的困难、挑战和解决思路。
李亚琼
BoCloud博云 CTO
16:35~17:00 短休
17:00~17:45 面向容器平台的存储系统
随着容器技术在测试、生成环境中的广泛使用,容器的数据持久化越来越成为用户关注的重点。Docker虽然提供了Docker Volume Plugin这样的数据卷的接口机制,但是容器平台涉及到的容器迁移、自动扩容、数据安全和共享、容器级别颗粒度的访问控制等等都需要后端存储的支持。本课题主要从以下几个层面系统介绍容器存储的方方面面。 1、为什么我们需要面向容器的存储?2、它和目前传统的存储系统有哪些不同?3、容器存储需要具备的功能特点?4、目前容器存储的开源和商业方案介绍。5、有容云容器存储方案介绍。
江松
有容云联合创始人兼研发副总裁
Workshop专场
09:30~12:00 Kubernetes一周年背后的技术演进
2015到2016年是Kubernetes正式release后经历过的完整一年。在此期间,容器技术圈初步形成了Google联盟与Mesosphere和Docker公司各领风骚的格局,Kubernetes项目也逐步完成了从Borg/Omega中的抽象理论模型到公认的容器集群化实践标准之间的自我进化。本次演讲将从一线开发者和维护者的角度,结合大规模作业调度与管理的理论演进,探讨Kubernetes项目在这段时间中技术视野与实现手段上的演化和发展,重点涵盖Kubernetes的核心功能实现、调度机制演化,以及更多前瞻性功能的深入分析等多方面细节。
张磊
HyperHQ & Kubernetes Member
13:30~15:25 华为云化微服务架构演进历程
本人亲历华为7万研发人员微服务架构推进转型历程,用实际案例分析解释,这里面包括了手机类似互联网的业务,也包括了传统行业交付型的场景,如何在复杂的业务、交付压力巨大的场景下实现微服务的推进?如何从动辄千万的单体架构逐步演化为微服务?交付型产品如何体现微服务的优势?其中遇到的关键问题是如何解决的?本次分享将和大家一起探讨。
王启军
华为资深架构师
15:25~15:50 茶歇
15:50~17:45 etcd作者手把手教你学习etcd
etcd是一个分布式、高可用的一致性键值存储系统。etcd可以用作存储关键数据和实现分布式调度,它在现代化的集群运行中起到关键性的作用。在这个Workshop中,我们将会详细介绍etcd的应用和实践。我们会涉及到etcd的安装、部署,API的使用介绍以及如何对运行的etcd集群进行监控。
李响
CoreOS分布式项目主管
下午分会场 1: CI/CD
13:30~14:15 持续集成/交付在豆瓣的实践
结合豆瓣Web的发展历程,站在QA的角度来介绍容器时代是如何解决测试过程中的痛点。本次分享主要包括:1、豆瓣是怎么来做测试的 2、保证测试稳定性和提升测试效率过程中的思考 3、测试Docker化给我们带来的收益 。
孙浩
豆瓣QA团队负责人
14:15~14:40 短休
14:40~15:25 同程旅游5000个Docker实例上的CI实践
同程旅游在引入Docker容器部署后在持续集成时带来了一些新的想法的同时也来新的挑战,如何的一个有数千个容器的实例的环境中做好CI,又如何通过容器的引入让开发真正的DevOps起来,其中涉及到基于容器的压缩式发布流程,容器的开发自扩容管理,Docker Image管理(量大、多版本等等),运维与开发在新的CI中的分工等。同程旅游将以上种种集成为一个管理平台,本次分享将会详细介绍同程旅游的基于容器的CI实践,重点谈坑和经验。
王晓波
同程旅游首席架构师
15:25~15:50 茶歇
15:50~16:35 CI/CD在腾讯游戏实践之路
游戏在敏捷开发模式下需要面对日均上百次版本迭代,多个不同的任务,从构建流水线到创建各种测试环境对开发人员是个巨大挑战,如何结合Docker容器创建集群,减少构建时间,提高交付一致性是此次分享的主要内容。
乾海平
腾讯高级工程师
16:35~17:00 短休
17:00~17:45 携程基于容器的持续交付设计&实现
本次将介绍携程如何设计基于容器的持续交付,以容器镜像作为发布单元,实现开发、测试、生产环境的一致性,打造全新的灰度发布&扩容模式;分享Kubernetes与Mesos的取舍、网络模型的选择、Windows Server Container POC、运维监控等实战经验。
吴毅挺
携程系统研发部总监
下午分会场 2: 微服务
13:30~14:15 Cloud Native Java Applications on Spring Boot
伴随业务的发展,AliExpress 的应用数量在不停增长,如何建立必要的标准,让每个开发都能快速开发维护可靠的服务,是我们不断追求的目标。我们采用 Spring Boot / Spring Cloud,并基于 Alibaba 的环境做必要的扩展,使我们的应用更易于在容器中部署,具体包括规范化通用服务 API、暴露统一的 endpoint 供采集分析、从传统的配置替换迁移至分布式配置方案 Spring Cloud Config、高度限制代码共享,推行服务调用、自己开发服务管控系统等,本次演讲将会重点就这些话题进行分享。
许晓斌
阿里巴巴技术专家
14:15~14:40 短休
14:40~15:25 从SOA到微服务的技改之路
业务的发展之路,也是技术的成长改造之路,系统从单块应用到分布式应用,再到服务化,最后到微服务,理想的情况应与业务发展的阶段(初创期,成长期,成熟期,稳定期)同步,但现实总是强差人意。我们当时的业务已处于成熟稳定期,而主平台还处于ALL IN ONE式单块应用,此次分享截取从单块应用到微服务的重要片断,讲述从SOA到微服务的推进和探讨过程。
张辉清
中青易游CTO
15:25~15:50 茶歇
15:50~16:35 百度的微服务容器化交付及线上治理实践
随着微服务与容器化交付相结合的实施持续深入,我们必须解决几个问题。1、建设相应的构建管理平台及规范,确保服务交付的可持续和自动化应对复杂的线上情况(跨IDC、跨地域),保障服务注册/发现的可靠性。2、针对不同请求&流量的场景特性,对服务&容器进行细颗粒度的治理,提供更高效的路由优化和故障隔离能力。本次分享百度资深架构师杜亚明将会结合实践经验分享百度的解决方案。
杜亚明
百度资深架构师
16:35~17:00 短休
17:00~17:45 魅族云容器化建设难点和痛点剖析(容器云相关)
介绍魅族云容器化的建设过程,包括网络、存储、镜像技术的选择,在建设过程中所遇到的问题、如何解决,并做了那些优化,在容器的安全性、隔离性上做了哪些尝试,以及如何基于自定义镜像及业务做持续发布与持续集成。
林钟洪
魅族资深运维架构师
下午分会场 3: 容器云专场
13:30~14:15 一个云计算人对容器技术现在以及未来的冷思考
目前容器技术已经取得了突破性的进展,它在社区的采纳度非常高,很多企业都已经将容器用于生产环境中。但除了应用打包、部署以及DevOps之外,容器技术还能再走多远?容器又会给计算领域带来怎样的整体影响?在此次演讲中,我们将共同探讨容器技术在服务器、云以及物联网等计算环境下的潜在发展空间。
梁胜
Rancher Labs创始人兼全球CEO
14:15~14:40 短休
14:40~15:25 京东618大促,15万个Docker实例背后的技术挑战
在2016年的京东618大促中,基于Docker和OpenStack的弹性云项目担当重任,在应用层面,京东所有应用100%通过容器技术来发布和管理应用集群,同时还有5600个容器实例支撑DB集群。弹性云项目经过了618这样大流量高并发的大促活动的考验。在本次演讲中,京东弹性云项目负责人永成将会首次独家分享15万Docker容器背后的技术挑战以及京东的解决方案,同时,还会重点分析京东在容器化进程中遇到的坑和经验。
鲍永成
京东资深架构师
15:25~15:50 茶歇
15:50~16:35 新浪微博混合云DCP平台的设计难点与业务上云实践
随着公有云的逐渐成熟,Container技术的兴起,一时间各大型企业纷纷开始升级内部运维系统,提供自动化能力的同时,更注重弹性调度。新浪微博14年就开始尝试应用Docker,并逐步Docker化Web类业务。截止目前,已构建好一套基于私有云+公有云的弹性调度平台,内称混合云DCP,上线以来,95%的Web类业务全部迁入此平台。本次分享包括但不限于以下内容: 1. 混合云DCP平台的架构设计与难点解析 2. 业务Docker化中遇到的问题及解决方案 3. 降低成本,解析基于公有云的弹性方案 4. 业务迁移至DCP及上云实践
王关胜
新浪微博资深运维架构师
16:35~17:00 短休
17:00~17:45 知乎万级规模容器平台架构和实战
随着知乎规模的迅速发展和内部服务化架构的演进,业务需要更好的环境隔离和动态的资源调度。知乎采用Mesos+Docker容器方式构建弹性计算平台,配合Consul和Haproxy进行服务发现及负载均衡,并结合持续集成系统提升业务的整体开发效率。目前,知乎绝大部分业务都已经平稳的运行在该平台之上。本次分享主要包括:1、知乎容器化历程;2、架构选择和设计;3、实践中遇到的问题;4、经验总结及感悟
张阜兴
知乎平台架构工程师
上午分会场 1: 金融场
09:30~10:15 私有云/混合云在传统金融企业如何落地
本次演讲将介绍容器技术在证券交易系统的应用。证券交易互联网接入,面临跨地域,跨机房部署,实时性要求高,海量并发。而传统金融企业运维保守,基础设施不完备导致云技术难以落地。我们引入容器技术弯道超车,实践微服务与CloudNative理念,使用Docker,Shipyard,Compose,Rancher,Gogs,Drone,Statsd,Grafana,Cabot等开源技术,一步一步摸索出适合企业组织架构与IT系统的最佳实践,实现服务的持续集成,一键部署,灰度更新,自动化监控,并将服务部署到十余个机房,支撑日交易额百亿,行情推送支持百万并发连接接入。
王烈波
广发证券资深架构师
10:15~10:30 短休
10:30~11:15 平安金融云之CaaS服务建设和应用
平安云的目标是利用平安科技多年金融IT的建设经验和技术积累,构建一个能够满足平安“互联网+金融”业务发展的平台,实现IT服务共享,推动IT服务模式和运营方式的创新,并且逐步为更多金融机构提供多种服务的金融云平台。这个演讲将围绕着我们构建平安云的容器服务过程中所学到的各种经验教训,从技术选型、架构设计以及DevOps实践等方面的实践和思考。希望这个分享能够为其他云平台或IT服务平台的容器服务建设有所参考,并借此相互学习和借鉴来提高IT服务能力和水平。
方国伟
平安科技云平台事业部总经理副总工程师
11:15~11:30 短休
11:30~12:15 宜信大数据金融应用在LAIN容器PaaS上的落地
在云计算不断发展的今天,原本传统的金融业也在追求高科技。为了改进原来的开发运维模式,不管是持续地发布自己的产品,还是稳定地维护应用,抑或是快速响应线上突发流量,都面临挑战。为了达到高效一体化运维,高质量快速持续交付,宜信大数据创新中心自研的基于容器技术的私有PaaS:LAIN。那LAIN到底基于什么样的背景,实现了什么样的特性,又有哪些技术难点?LAIN的落地对于宜信大数据的应用开发和运维带来了什么样的变革?LAIN项目负责人孙毅将分享宜信大数据金融应用在LAIN容器PaaS上的落地实践。
孙毅
宜信大数据创新中心LAIN项目负责人
上午分会场 2: 电商场
09:30~10:15 阿里聚石塔电商云容器服务应用和实践
聚石塔是阿里电商云,承载着品牌商,ISV等阿里生态各角色的电商IT系统云化的任务,这些ISV和品牌商的系统很多都运行在淘系电商的主链路上,三方系统的稳定性就成为了这个淘系电商稳定性保障的重要组成部分,为了实现三方系统的高质量架构,今年开始聚石塔团队中对大部分ISV系统以及主要的内部服务进行了容器化的改造。本次演讲将从异地多活、弹性计算,以及全链路压测等实际应用场景来分享聚石塔开发团队如何通过容器技术,实现高质量架构产品化输出和高质量架构赋能的目标。
张智宇
阿里巴巴技术专家
10:15~10:30 短休
10:30~11:15 唯品会基于Docker的测试环境及数据库集群构建实践
本次演讲主要介绍唯品会云平台与数据服务部在过去一年多时间内,由OpenStack转向Docker构建出整套的持续集成和Stage测试环境中,整体架构的变更过程及理念,另外,还会分享基于Docker快速构建多套MySQL数据库集群项目中,如何与现有基础架构融合,解决容器在网络、存储、调度控制、监控等方面遇到的问题。
王旭铭
唯品会高级架构师
11:15~11:30 短休
11:30~12:15 基于Mesos的当当作业云Elastic-Job-Cloud
当当作为历史悠久的电商公司,作业数量和种类非常繁杂。之前用于处理各种作业的分布式调度框架Elastic-Job,在弹性分片,高可用,失效转移,Java深度融合等方面提供了较为完整的解决方案。但去中心化的作业管理较为散乱,容易造成资源浪费。随着Mesos + Docker解决方案的逐渐成熟,我们基于这两项技术,配合之前Elstic-Job的作业理念,推出了全新的Elastic-Job-Cloud云平台。在原有功能不变的前提下,整合了集资源治理,作业分发,弹性资源分配于一体的解决方案。Elastic-Job-Cloud分别实现了类Chronos的瞬时作业和类Marathon的常驻作业。本次将分享Elastic-Job-Cloud的实现理念,以及实践过程中所踩过的坑。
张亮
当当网架构专家
上午分会场 3:创业与海外场
09:30~10:15 分布式系统最佳实践:配置管理、服务发现、数据存储、监控和跟踪
随着Kubernetes、DC/OS、 Docker Swarm等基于容器的集群管理系统的发展与成熟,越来越多的企业开始探索容器化应用的规模化部署。在本次演讲中,CoreOS资深工程师李响将会介绍如何基于现代化的集群管理系统来构建云友好(Cloud Native)的分布式软件,主要内容包括配置管理、服务发现、数据存储、监控、分布式跟踪的具体解决方案。
李响
CoreOS分布式项目主管
10:15~10:30 短休
10:30~11:15 Yarn on Docker,大数据下Docker的最佳实践
Docker目前在互联网开始普及,越来越多的企业开始规模化使用Docker,TalkingData在15年开始尝试在大数据方向使用Docker的弹性计算,将大数据的计算和Docker的弹性调度相结合,通过Docker网络插件很好的解决了大数据下高吞吐的网络问题,通过shipyard轻松的完成YARN集群的自动编排。我们在整体的计算平台做了横向和纵向的压力和负载测试,并行和计算能力要明显好于Native的yarn的集群,在整体的硬件的使用率上,能够提高20%左右,很大程度上节省了硬件成本;大会上我们将会分享几个经验。1.怎样在Docker上构建Hadoop计算平台,确保计算的弹性伸缩。2.Docker怎么解决高吞吐下的网络问题。3.Yarn on Docker需要做哪些方面的参数优化。4.Docker的网络插件开源计划。
潘松柏
TalkingData高级运维总监
11:15~11:30 短休
11:30~12:15 深入剖析开源DC/OS的功能以及落地实践
随着Twitter与苹果等大型生产环境纷纷开始将Apache Mesos作为容器编排方案,Mesos的自身生态系统也不断完善,越来越多的第三方组件都可以通过Mesos管理。DC/OS将多种不同组件汇聚于单一标准软件包,同时允许用户在享受丰富且友好的使用体验的同时,顺利完成Mesos的部署与运行。这一切都让Mesos演进成为一款更为完整的操作系统。在本次演讲中,我将深入剖析DC/OS,包括其提供的功能以及如何帮助用户以运行应用的方式操作各类容器工作负载(例如大数据与CI/CD)。
Timothy Chen
Mesosphere分布式系统专家
上午分会场 4: 综合场
09:30~10:15 基于微服务架构的容器云实践
本次演讲介绍了普元基于微服务架构,如何给企业搭建DevOps容器云平台,包括对Kubernetes、CoreOS、SpringBoot、Docker等技术验证和选型过程,遇到了哪些问题,如何解决的?以及从DevOps出发,如何在云环境中进行多环境管理、配置管理、产品管理、发布管理等。分享还包括了对于云平台本身高可靠、高性能、灰度、配额等方面的设计方案及具体配置参考,以及后续的发展愿景及规划。
顾伟
普元公司主任架构师
10:15~10:30 短休
10:30~11:15 Netflix基于微服务和Docker的实时数据处理实践
Netflix目前日处理1 trillion events数据,峰值每秒流量12.5 million/35GB。过去两年之内数据量增涨超过一个数量级。本次分享将会重点介绍Netflix是如何在一年时间之内搭建和维护如此级别的实时数据处理平台,另外也会剖析平台微服务基础构架和Docker等容器生态系统的原则,以及期间遇到的挑战、问题和我们的处理方法。
徐振中
Netflix资深构架师
11:15~11:30 短休
11:30~12:15 容器及微服务技术在上交所的实践过程分享
本次分享主要介绍上交所业务系统目前在环境治理、软件交付方面的问题,提出完善交付流程与环境治理的落地路线。并分享在传统企业大环境下,将容器作为突破口,提升开发部署流水线效率及环境治理的实践方案,对技术选型、开发模式、软件过程自动化提出的新要求及应对方法。
黄成
上交所资深架构师
下午分会场 1: Kubernetes实践
13:30~14:15 谈谈Kubelet、Docker daemon和容器运行时的设计与实践
以Docker为代表的应用容器技术快速发展到今天,在社区层面已经成功构建出了一片繁荣的生态系统。这套生态系统背后的核心技术的演进,体现了容器运行时从初始到成熟的进化历程。本次演讲将讨论在OCI和CNCF框架下,Docker daemon和Kubelet围绕容器运行时的发展的所进行的架构演变,各自的现状,以及它们未来发展的方向。希望能够通过这种方式为听众理清楚当前容器技术发展的脉络,回答“容器社区究竟在发生着什么”这个“历史性”问题。
张磊
HyperHQ & Kubernetes Member
14:15~14:40 短休
14:40~15:25 Kubernetes与OpenStack在eBay的落地实践
Kubernetes作为开源社区容器管理平台之一,深受业界追捧。但是将Kubernetes大规模的应用于生产环境是一个巨大的挑战。eBay作为全球知名互联网电商,在Kubernetes生产落地实践中做了大量的定制化和创新性的工作,主要体现在与OpenStack的整合,持续集成与部署,轻量化集群管理等方面。这场演讲将为大家呈现eBay所总结的Kubernetes落地之痛点以及我们的经验与收获。
辛肖刚
eBay资深工程师
15:25~15:50 茶歇
15:50~16:35 Kubernetes 集成Service Broker提供外部服务实践
Kubernetes作为当前最酷的容器集群管理平台之一,受到诸多云计算服务厂商极大的追捧。然而因为容器的无状态特性,使得在Kubernetes中管理有状态的应用/服务变得略为棘手。同时,在大数据领域,诸多计算工具也让大数据应用的部署成本变得高昂。本次演讲将介绍与Kubernetes与 Cloud Foundry 的Service Broker协议相结合,在Kubernetes中将大数据计算工具以后端服务的形式提供给平台的最佳实践。
柴宗三
亚信数据研发工程师/资深架构师
16:35~17:00 短休
17:00~17:45 我在Kubernetes实践中踩过的坑
趋势科技移动安全团队主要负责海量移动平台样本的分析。在Kubernetes可以用于生产环境之后,我们就开始了Kubernetes和Docker的落地改造工作。在这个过程中遇到了很多问题,踩过很多坑,本次演讲将集中讲述我们在Kubernetes实践中曾经经历过的问题,以及如何去分析解决这些问题。
孙青
趋势科技资深工程师
下午分会场 2: Mesos实践
13:30~14:15 我在整合Docker与Apache Mesos过程中遇到的疑难杂症
尽管Apache Mesos已经拥有自己的容器解决方案,其甚至已经被Twitter用于生产环境,但Docker的高人气仍然促使Apache Mesos社区决定将其整合至自身项目。很明显,相关工作中包含着一系列严峻挑战,而我将回顾这些难题,并与大家分享实现Docker与Mesos协作这一过程中的种种决策与解决方案。
Timothy Chen
Mesosphere分布式系统专家
14:15~14:40 短休
14:40~15:25 Mesos容器网络解决方案
随着容器技术应用和发展,用户对容器的网络部分提出了更多的需求,包括一容器一IP,网络隔离,多租户以及安全策略定义等等,这些问题已经有Overlay、Calico以及一些基于OVS的解决方案,各个方案都有其优势及适用场景。本次分享将会重点介绍Mesos+Calico的整合方案及功能优势,通过与MacVLAN方案的对比给出性能报告,最后分析现有的限制及下一步的改进点。
肖德时
数人云CTO
15:25~15:50 茶歇
15:50~16:35 爱奇艺基于Docker的容器云之日志实践
日志在生产环境中是非常重要的一个功能,Mesos和Docker缺省的日志功能在生产实践中存在不少缺陷。本次演讲将介绍爱奇艺基于Docker的容器云在日志方面的实践,包括曾经踩过的坑和现在的解决方案。
杨成伟
爱奇艺容器平台负责人
16:35~17:00 短休
17:00~17:45 无为而无不为,Mesos的传统企业互联网化
在“互联网+”热火朝天的当下,传统运维背负着沉重的历史包袱,我们对交付物的定义已形成固有理解,加之管控核心系统的严密流程、规范依然存在,于是陷入了两个“误区”。第一个误区是将“互联网+”的应用形态与传统交付物(核心应用)视为等同,用同样的流程、规范、技术解决不同的问题,从而陷入泥泞之中。第二个误区是为了“云计算”而“云计算”,稍有规模的企业都“大兴土木”的构建私有云,却忘了原本企业的原始需求。今天我们既不谈DC,亦不说OS,仅聊下“互联网+”渠道应用与核心系统的区别,以及如何使用Mesos来“各取所需,各尽其能”,不多不少、恰到好处的解决问题,无为而无不为的满足需求。 1. 传统应用互联网化的划分与管控; 2. 从中间件驯服到容器化一步到位; 3. Mesos的两层调度,资源利用率提升与框架开放; 4. 运维的几个关键问题,构建/部署/服务发现 5. 统一数据基础平台
余何
《PaaS实现与运维管理》作者
下午分会场 3: Docker实践
13:30~14:15 使用Docker SwarmKit 进行集群管理和服务编排
Docker容器的出现改变了云计算开发模式,如何有效的大规模部署容器成为业界热点。Docker 6月份发布SwarmKit,在Swarm的基础上提供Docker原生集群来管理计算资源和编排容器。Swarmkit主要特性包括服务定义,负载均衡,故障恢复,滚动更新等。Swarmkit用相对简洁的方式实现集群功能,帮助用户灵活的进行Docker容器管理。我们会演示如何使用Swarmkit定义计算,网络和存储,实现服务部署及升级,并探讨下一步发展方向。
陈东洛
Docker公司Swarm负责人
14:15~14:40 短休
14:40~15:25 再谈容器应用基石——Docker化
Docker作为容器技术的代表性技术,对分布式应用的发展造成了革命性的影响。与此同时,关于应用容器的分布式集群管理,以及应用编排逐渐被接受。然而,作为容器世界的根本基石——应用Docker化,往往左右着未来应用系统的效果。应用Docker化的程度越高,长远的管理成本将会很大程度的减小,反之未来的容器化系统必将如履薄冰。 1. 再谈为什么容器化 2. 容器化中日志管理 3. 容器化中配置管理 4. 总结容器化价值
孙宏亮
DaoCloud技术合伙人
15:25~15:50 茶歇
15:50~16:35 Docker引擎与分布式存储的融合
Docker Engine自 1.10 版本开始,已经全面通过原生能力支持数据持久化。通过内置的「存储控制器」机制,容器引擎事实上已经可以不借助虚拟化平台中的存储控制器,来实现对底层存储机制的软件控制。在大规模的生产环境中,采用纯分布式的容器计算平台,配合分布式的软件定义存储,能够最大可能的实现云的原生数据中心能力。EMC中国卓越研发中心 资深系统工程师耿煜,与大家分享基于EMC分布式存储产品ScaleIO、ECS 和 Ision在容器化云环境的参考架构。
耿煜
EMC中国卓越研发中心 资深系统工程师
16:35~17:00 短休
17:00~17:45 搜狗的Docker基础服务搭建与大数据任务调度实践
本次分享主要介绍如何构建高并发的Docker私有仓库,支持负载均衡与存储无限扩容,支持权限管理与访问控制。当Docker基础设施完备后,在搜狗大数据分析相关领域如何基于Docker和YARN开发具有高效调度、自动容错、优先级控制、环境隔离等优势的任务管理系统。
申贤强
搜狗资深高级开发工程师
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